Nos últimos anos, o setor de saúde passou por uma mudança de paradigma, com as organizações reconhecendo que a chave para uma prestação de cuidados bem-sucedida não é apenas tratar doenças, mas melhorar a experiência geral do paciente e a saúde a longo prazo.
O gerenciamento da qualidade é um dos pilares dessa transformação, impulsionando as organizações de saúde a oferecer um atendimento baseado em valor que coloca o paciente em primeiro plano, com um forte foco na melhoria da segurança do paciente e dos resultados clínicos.
Hoje em dia, com a evolução das expectativas dos pacientes e as demandas cada vez maiores do sistema de saúde, é imperativo que as organizações adotem novos avanços tecnológicos e uma abordagem inovadora para o gerenciamento da qualidade, a fim de se manterem à frente e alcançarem a excelência nos resultados dos pacientes e na eficiência operacional.
Assim, ao olharmos para o futuro, este blog descreve algumas práticas e tendências emergentes no gerenciamento da qualidade na área da saúde que as organizações devem adotar para promover uma cultura de melhoria contínua da qualidade e aprimorar o atendimento ao paciente.
1. Análise avançada de dados
Ainda hoje, muitas organizações de saúde usam predominantemente sistemas baseados em papel para realizar auditorias, avaliar a conformidade, conter políticas e procedimentos e relatar incidentes. Os dados relacionados aos indicadores de qualidade e às medidas de desempenho são então extraídos manualmente dos documentos físicos e inseridos em uma planilha, onde são analisados periodicamente para avaliar o desempenho da organização.
Esse processo é insustentável, extremamente trabalhoso, demorado e propenso a erros. No entanto, as organizações de saúde estão, lenta mas seguramente, abandonando os relatórios em papel e adotando sistemas digitais de gerenciamento de qualidade que permitem a coleta e a análise de grandes quantidades de dados de pacientes. Além disso, ferramentas como Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina estão sendo aproveitadas para obter insights orientados por dados para identificar áreas de melhoria e implementar práticas recomendadas baseadas em evidências.
A análise avançada de dados desempenhará um papel significativo no futuro do gerenciamento da qualidade da assistência médica, principalmente das seguintes maneiras:
Análise descritiva: Atualmente, os sistemas de gerenciamento de qualidade digital podem usar a análise descritiva para avaliar grandes conjuntos de dados históricos e identificar padrões e tendências ao longo do tempo, algo que não era possível no passado. Esses insights podem ajudar na detecção precoce de possíveis problemas, na alocação de recursos e no gerenciamento de riscos.
Análise de diagnóstico: Envolve uma análise aprofundada dos dados para determinar por que algo aconteceu e entender as relações de causa e efeito. Por exemplo, por que determinados pacientes adquiriram uma infecção durante a internação e por que alguns departamentos têm uma pontuação mais alta de satisfação do paciente, enquanto outros não. Novamente, isso é incrivelmente valioso para a qualidade e o gerenciamento de riscos.
Análise preditiva: Com base em técnicas de IA e ML, a análise preditiva usa dados históricos e atuais para prever resultados futuros. Por exemplo, ela pode antecipar readmissões de pacientes, surtos de infecção ou até mesmo quais medicamentos podem causar uma reação alérgica em cada paciente. Isso é fundamental para o atendimento preventivo e, por sua vez, melhora a qualidade geral do atendimento.
Análise prescritiva: Envolvendo algoritmos complexos e teoria da decisão, essa análise se concentra no melhor curso de ação para atingir uma meta específica ou eliminar um problema em potencial. Ela é aplicada no planejamento de melhoria da qualidade e na alocação de recursos.
Com os relatórios em tempo real e a análise avançada ganhando força lentamente, as organizações de saúde podem usá-los para monitorar continuamente seu desempenho, implementar medidas preventivas e tomar decisões informadas e baseadas em evidências para melhorar os resultados clínicos e a segurança dos pacientes.
2. Ênfase no atendimento centrado no paciente
Nos últimos anos, o conceito de atendimento centrado no paciente ganhou um impulso significativo no setor de saúde. Em poucas palavras, isso significa colocar o paciente no centro, adaptando toda a experiência de saúde para atender às suas necessidades, preferências e valores.
Assim, uma tendência emergente no gerenciamento da qualidade na área da saúde é a mudança de uma abordagem centrada no prestador de serviços para um modelo mais colaborativo, no qual os pacientes têm espaço e liberdade para participar ativamente das decisões sobre seus cuidados. Isso implica em:
Fornecer atendimento abrangente que vai além do tratamento de uma doença física, concentrando-se em todos os aspectos do bem-estar do paciente, incluindo suas necessidades sociais, emocionais e psicológicas.
Criar um espaço seguro para que os pacientes façam perguntas abertamente e compartilhem suas preocupações, preferências, crenças culturais e valores.
Dedicar tempo para educar os pacientes sobre sua condição e opções de tratamento para que eles possam tomar decisões informadas sobre seus cuidados.
Busque um feedback aberto e honesto dos pacientes e use-o para refinar os processos, melhorar a qualidade do atendimento e aprimorar a experiência geral do paciente.
Garantir que os pacientes tenham acesso em tempo hábil aos serviços de saúde - coordenados de forma transparente em diferentes ambientes e prestadores de serviços de saúde.
Embora um QMS digital forneça os meios tecnológicos para facilitar o atendimento centrado no paciente, a eficácia da educação do paciente depende significativamente dos processos internos da organização e de sua abordagem para oferecer um atendimento de saúde abrangente.
3. Melhoria contínua da qualidade (CQI)
Os sistemas digitais de gerenciamento de qualidade e o monitoramento em tempo real dos dados de qualidade têm levado cada vez mais organizações de saúde a implementar a abordagem de Melhoria Contínua da Qualidade (CQI) para aprimorar a qualidade do atendimento e melhorar os resultados para os pacientes.
Assim, outra tendência emergente no gerenciamento da qualidade da saúde é o uso do CQI para promover a tomada de decisões orientada por dados, o trabalho em equipe interdisciplinar, a capacitação do paciente e uma cultura de aprendizado com os dados.
Normalmente, o CQI envolve quatro etapas principais:
(i) Identificação de áreas para melhoria por meio da coleta e análise dos resultados dos pacientes, dados de incidentes, feedback e conformidade.
(ii) Definir metas SMART, ou seja, metas específicas, mensuráveis, alcançáveis, relevantes e com prazo determinado para orientar os esforços de aprimoramento.
(iii) Desenvolver e implementar processos, políticas e procedimentos baseados em evidências para ajudar a atingir as metas estabelecidas anteriormente e impactar positivamente as áreas identificadas.
(iv) Analisar e medir os resultados das mudanças implementadas e avaliar seu sucesso. Enquanto as melhorias bem-sucedidas são integradas às práticas cotidianas, as mal-sucedidas são revisadas ou substituídas.
Esse ciclo pode ser repetido com frequência para promover a melhoria contínua da qualidade e fazer uma diferença significativa na prestação de serviços de saúde.
4. Sistemas integrados e interoperáveis
Uma das principais deficiências dos sistemas de gerenciamento de qualidade legados e baseados em papel eram os silos de dados. No passado, quase todos os departamentos de uma organização de saúde tinham seu próprio processo de gerenciamento de qualidade, e esses sistemas não se comunicavam entre si. Isso resultava em grandes quantidades de dados fragmentados que não podiam ser interpretados de forma eficaz.
No entanto, atualmente, as organizações estão reconhecendo a necessidade de se afastar dos sistemas legados e dos silos de dados, implementando sistemas de gerenciamento de qualidade digital de ponta que possam trocar e interpretar eletronicamente os dados não apenas entre os departamentos de uma organização, mas também entre diferentes instituições.
Esse nível de integração e interoperabilidade oferece aos prestadores de serviços de saúde uma visão abrangente dos dados de qualidade, o que, por sua vez, permite que eles tomem decisões baseadas em evidências que melhoram os resultados dos pacientes.
5. Conformidade regulatória aprimorada
Embora a conformidade regulatória sempre tenha sido um pilar fundamental do gerenciamento da qualidade do setor de saúde, o cenário de atendimento em rápida mudança e a evolução das expectativas dos pacientes deram a ela um senso renovado de importância. As organizações de saúde agora estão começando a considerar a conformidade como mais do que apenas uma obrigação legal - uma parte integrante da prestação de cuidados seguros e de alta qualidade.
Atualmente, os órgãos reguladores do setor de saúde estão incentivando as organizações não apenas a coletar e relatar dados de qualidade, mas também a de fato aprender com eles. Ao analisar os dados enviados às autoridades governamentais, as organizações podem identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria da qualidade.
Como o setor de saúde continua a evoluir, adotar as práticas mencionadas acima e as tendências emergentes no gerenciamento da qualidade será fundamental para que as organizações de saúde alcancem a excelência no atendimento ao paciente, melhorem os resultados e se adaptem ao cenário de atendimento em constante mudança.
Em última análise, ao colocar o paciente em primeiro plano e aproveitar a tecnologia e os dados em tempo real, as organizações de saúde podem criar uma cultura de melhoria contínua da qualidade que beneficia tanto os pacientes quanto os provedores.
